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Enregistrement W3022522214 · doi:10.1371/journal.pone.0231073

Small is beautiful, but large is certified: A comparison between fisheries the Marine Stewardship Council (MSC) features in its promotional materials and MSC-certified fisheries

2020· article· en· W3022522214 sur OpenAlexaff
Frédéric Le Manach, Jennifer Jacquet, Megan Bailey, Charlène Jouanneau, Claire Nouvian

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)CertificationFisheryBusinessMarine fisheriesFisheries managementAccountingFish <Actinopterygii>FishingBiologyManagementPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Marine Stewardship Council (MSC) sets a standard by which sustainable fisheries can be assessed and eco-certified. It is one of the oldest and most well-known fisheries certifications, and an estimated 15% of global fish catch is MSC-certified. While the MSC is increasingly recognized by decision-makers as an indicator for fishery success, it is also criticized for weak standards and overly-lenient third-party certifiers. This gap between the standard's reputation and its actual implementation could be a result of how the MSC markets and promotes its brand. Here we classify MSC-certified fisheries by gear type (i.e. active vs. passive) as well as by length of the vessels involved (i.e. large scale vs. small scale; with the division between the two occurring at 12 m in overall length). We compared the MSC-certified fisheries (until 31 December 2017) to 399 photographs the MSC used in promotional materials since 2009. Results show that fisheries involving small-scale vessels and passive gears were disproportionately represented in promotional materials: 64% of promotional photographs were of passive gears, although only 40% of MSC-certified fisheries and 17% of the overall catch were caught by passive gears from 2009-2017. Similarly, 49% of the photographs featured small-scale vessels, although just 20% of MSC-certified fisheries and 7% of the overall MSC-certified catch used small-scale vessels from 2009 to 2017. The MSC disproportionately features photographs of small-scale fisheries although the catch it certifies is overwhelmingly from industrial fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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