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Enregistrement W3022530209 · doi:10.1103/physrevb.66.054522

Anomalous temperature dependence of spin susceptibility around a nonmagnetic impurity in high-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>T</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>c</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>cuprate superconductors

2002· article· lv· W3022530209 sur OpenAlexaff
Yoji Ohashi

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2002
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsImpuritySuperconductivitySpin (aerodynamics)CuprateAntiferromagnetismPhysicsMagnetic susceptibilityKnight shiftMagnetic impurityQuantum mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local magnetic properties around a nonmagnetic impurity are investigated in the superconducting state of high-${T}_{c}$ cuprates. We consider a model two-dimensional ${d}_{{x}^{2}\ensuremath{-}{y}^{2}}$-wave superconductor with strong antiferromagnetic (AF) spin fluctuations and calculate the spin susceptibility around the impurity. We show that the uniform susceptibility, which is usually suppressed in spin-singlet superconductivity, increases with decreasing temperature around the impurity when the impurity scattering is in the unitarity limit. This anomalous temperature dependence is more remarkable when the impurity potential is extended spatially and the AF spin fluctuations are stronger. Our results agree with the anomalous temperature dependence of the Knight shift on Li that was recently observed in ${\mathrm{YBa}}_{2}({\mathrm{Cu}}_{1\ensuremath{-}x}{\mathrm{Li}}_{x}{)}_{3}{\mathrm{O}}_{6+y}.$

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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