USMCA 2.0: a few improvements but far from a ‘healthy’ trade treaty
Notice bibliographique
Résumé
The USMCA (NAFTA 2.0), although signed over a year ago, went through several months of renegotiation of certain of its new rules that the Democrat-controlled US Congress wanted altered or strengthened. In December a 'Protocol of Amendment' was agreed upon and signed by the three Parties (the USA, Mexico, and Canada). A number of tough, new measures governing pharmaceuticals were revised or deleted, making it potentially easier for generic competition and lower drug costs in all three countries. Rules on protection of labour rights were also strengthened, lowering the threshold at which a complaint of unfair labour practices could be initiated. Procedures for investigating such a complaint or resolving a formal dispute were also improved. Similar procedural improvements were made on measures affecting environmental protection. These Protocol agreements are more health-positive than health-negative, and in the case of pharmaceuticals are of significant impact. Overall, however, these amendments are simply a political fine-tuning of the agreement. Concerns raised in our earlier health impact assessment of the USMCA, notably how the agreement's regulatory reforms reduce public health policy flexibilities, remain. The agreement continues to subordinate known or potential health costs of many of its measures to dubious claims of aggregate economic gains. Moreover, these gains, if materialized, are likely to accrue to those atop the income/wealth hierarchies in all three nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».