Community Tourism Development in Viet Hai Commune (Cat Ba, Hai Phong City, Viet Nam) Under the Green Economy Model
Notice bibliographique
Résumé
The study of community tourism development based on green economy model is the focus of this paper. The research is implemented in Viet Hai - a commune of Cat Hai island district, Hai Phong city, Vietnam. In order to evaluate, select and develop this model in the locality, a number of research methods have been applied such as: Method of seminars, expert consult, group system of sampling methods, fertilizer analyzing laboratories and methods of interviewing and collecting socio-economic data. The research outcome is given that, the community tourism based on green economy is a type of economic model that contributes not only on the local socio-economic development, but also surmounting the seasonal tourism situation, and maximizing the region's potential and strengths. The model chosen was the communitys based tourism model, with the participation of 1/3 of households in Viet Hai commune. The model has a management board with applicable rules and regulations to objects such as households, tourism operators and Viet Hai visitors. The model has been oriented towards exploiting the landscape values associated with environmental protection programs, especially towards the point-based community tourism model of Cat Ba district – which say “no” to single-use plastic products. This tourism model has created the tourism products that are different from the existing models in Cat Ba (Hai Phong), creating channels to link with tourists to attract more visitors to Viet Hai increasingly to the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».