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Enregistrement W3022554208 · doi:10.1261/rna.075341.120

RNA-Puzzles Round IV: 3D structure predictions of four ribozymes and two aptamers

2020· article· en· W3022554208 sur OpenAlexaff
Zhichao Miao, Ryszard W. Adamiak, Maciej Antczak, M. Boniecki, Janusz M. Bujnicki, Shi‐Jie Chen, Clarence Yu Cheng, Yi Cheng, Fang‐Chieh Chou, Rhiju Das, Nikolay V. Dokholyan, Feng Ding, Caleb Geniesse, Yangwei Jiang, Astha Joshi, A. Krokhotin, Marcin Magnus, Olivier Mailhot, François Major, Thomas H. Mann, Paweł Piątkowski, Radosław Pluta, Mariusz Popenda, Joanna Sarzyńska, Lizhen Sun, Marta Szachniuk, Siqi Tian, Jian Wang, Jun Wang, Andrew M. Watkins, Jakub Wiedemann, Yi Xiao, Xiaojun Xu, Joseph D. Yesselman, Dong Zhang, Yi Zhang, Zhenzhen Zhang, Chenhan Zhao, Peinan Zhao, Yuanzhe Zhou, Tomasz Żok, Adriana Żyła, Aiming Ren, Robert Batey, Barbara L. Golden, Lin Huang, David M.J. Lilley, Yijin Liu, Dinshaw J. Patel, Éric Westhof

Notice bibliographique

RevueRNA · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesMiędzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej w WarszawiePolitechnika PoznańskaFundacja na rzecz Nauki PolskiejNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheNational Natural Science Foundation of ChinaNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UKNational Institute of General Medical SciencesWellcome
Mots-clésRibozymeRiboswitchRNAComputational biologyStackingNucleic acid structureBiologyAptamerGeneticsNon-coding RNAPhysicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RNA-Puzzles is a collective endeavor dedicated to the advancement and improvement of RNA 3D structure prediction. With agreement from crystallographers, the RNA structures are predicted by various groups before the publication of the crystal structures. We now report the prediction of 3D structures for six RNA sequences: four nucleolytic ribozymes and two riboswitches. Systematic protocols for comparing models and crystal structures are described and analyzed. In these six puzzles, we discuss (i) the comparison between the automated web servers and human experts; (ii) the prediction of coaxial stacking; (iii) the prediction of structural details and ligand binding; (iv) the development of novel prediction methods; and (v) the potential improvements to be made. We show that correct prediction of coaxial stacking and tertiary contacts is essential for the prediction of RNA architecture, while ligand binding modes can only be predicted with low resolution and simultaneous prediction of RNA structure with accurate ligand binding still remains out of reach. All the predicted models are available for the future development of force field parameters and the improvement of comparison and assessment tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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