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Enregistrement W3022554786 · doi:10.1101/2020.05.01.20087999

Post-exposure Prophylaxis or Preemptive Therapy for SARS-Coronavirus-2: Study Protocol for a Pragmatic Randomized Controlled Trial

2020· preprint· en· W3022554786 sur OpenAlexafffundabout
Sylvain Lother, Mahsa Abassi, Alyssa Agostinis, Ananta Bangdiwala, Matthew P. Cheng, Glen Drobot, Nicole Engen, Kathy Huppler Hullsiek, Lauren E. Kelly, Todd C. Lee, Sarah M Lofgren, Lauren J MacKenzie, Nicole Marten, Emily G. McDonald, Elizabeth C Okafor, Katelyn A Pastick, Matthew F Pullen, Radha Rajasingham, Ilan S. Schwartz, Caleb P Skipper, Alexis F. Turgeon, Ryan Zarychanski, David R. Boulware

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensCancerCare ManitobaSt. Boniface HospitalMcGill UniversityInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health CentreUniversité LavalUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Medical Service FoundationUniversity of Minnesota
Mots-clésMedicineHydroxychloroquineRandomized controlled trialClinical trialAsymptomaticPandemicPlaceboInformed consentIntensive care medicineDiseaseInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicinePediatricsAlternative medicinePathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) emerged in December 2019 causing the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Currently, there are a lack of evidence-based therapies to prevent COVID-19 following exposure, or to prevent worsening of symptoms following confirmed infection. We describe the design of a clinical trial of hydroxychloroquine for post-exposure prophylaxis and pre-emptive therapy for COVID-19. Methods We will conduct two nested multicenter international double-blind randomized placebo-controlled clinical trials of hydroxychloroquine for: 1) post-exposure prophylaxis (PEP) of asymptomatic household contacts or healthcare workers exposed to COVID-19 within the past four days, and 2) pre-emptive therapy (PET) for symptomatic outpatients with COVID-19 with a total symptom duration of less than 4 days. We will recruit 1500 patients for each the PEP and PET trials. Participants will be randomized 1:1 to receive 5 days of hydroxychloroquine or placebo. The primary PEP trial outcome will be the incidence of symptomatic COVID-19 disease. The primary PET trial outcome will be an ordinal scale of disease severity (not hospitalized; hospitalized without intensive care, hospitalization with intensive care, or death). Participant screening, informed consent, and follow up will be exclusively internet-based with appropriate regulatory and research ethics board approvals in Canada and the United States. Discussion These complementary randomized control trials are innovatively designed and adequately powered to rapidly answer urgent questions regarding the effectiveness of hydroxychloroquine to reduce transmission and disease severity of COVID-19 during a pandemic. In-person participant follow-up will not be conducted in order to facilitate social distancing strategies and reduce risks of exposure to study personnel. Innovative trial approaches are needed to urgently assess therapeutic options to mitigate the global impact of this pandemic. Trials Registration clinicaltrials.gov ( NCT04308668 ); 16 March 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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