Fundamental Research in Oncology and Thrombosis 2 (FRONTLINE 2): A Follow-Up Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fundamental Research in Oncology and Thrombosis (FRONTLINE) is a global survey of physicians' perceptions and practice in the management of venous thromboembolism (VTE) in patients with cancer. MATERIALS AND METHODS: The present survey, FRONTLINE 2, follows the original FRONTLINE survey (published in The Oncologist in 2003) and provides insights into how physicians perceive risk of VTE in cancer and approach its prophylaxis and treatment. RESULTS: Between November 2015 and February 2016, 5,233 respondents participated, representing cancer physicians and surgeons. Most believed that less than one in five patients with any cancer might be at risk of VTE, with a slightly higher risk in patients with brain, pancreatic, and lung tumors. The most frequently reported reasons for giving prophylaxis were prior history of VTE (74.6%), abnormal platelet count (62.0%), and obesity (59.5%). In surgical and medical cancer patients, low-molecular-weight heparin (LMWH) was the most popular prophylactic measure, used by 74.2% and 80.6%, respectively. Oral anticoagulants (OACs) were given in less than one fifth of cases. In surgical patients, prophylaxis was usually provided for 1 month postoperatively. Following a diagnosis of VTE, patients initially received treatment with LMWH and were maintained long term on OACs, primarily warfarin, dabigatran, and rivaroxaban. Most surgical and medical cancer patients underwent treatment of VTE for 3-6 months. CONCLUSION: Compared with the original FRONTLINE survey, FRONTLINE 2 reveals some differences in the management of VTE in patients with cancer. Newer anticoagulants such as fondaparinux, dabigatran, and rivaroxaban are being incorporated into the contemporary management of VTE in patients with cancer. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This globally conducted survey of more than 5,000 cancer clinicians revealed a number of insights into the perceived risk for venous thromboembolism as well as contemporary approaches to its prevention and treatment. Although guidelines have consistently recommended anticoagulant medications for prevention and treatment of cancer-associated thrombosis, clinicians report substantial variation in their practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».