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Enregistrement W3022568459 · doi:10.22495/rgcv10i1p6

Bank regulation and risk in Europe and Central Asia since the global financial crisis

2020· article· en· W3022568459 sur OpenAlexaff
Deniz Anginer, Asli Demirgüç‐Kunt, Davide Salvatore Mare

Notice bibliographique

RevueRisk Governance and Control Financial Markets & Institutions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésCapital requirementCapital adequacy ratioFinancial crisisFinancial systemEconomic capitalBusinessCapital (architecture)LaggingBasel IIIFinancial capitalLeverage (statistics)EconomicsMacroeconomicsMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines changes in bank capital and capital regulations since the global financial crisis, in the Europe and Central Asia region. It shows that banks in Europe and Central Asia are better capitalized, as measured by regulatory capital ratios, than they were prior to the crisis. However, the increase in simple equity ratios for the same banks has been smaller over the past 10 years. The increases in regulatory capital ratios have coincided with a reduction in the stringency of the definition of Tier 1 capital and reduction in risk-weights. We further analyze the relationship between bank capital and bank risk using individual bank data. We show that bank risk in Europe and Central Asia is more sensitive to changes in simple leverage ratios than changes in regulatory capital ratios, consistent with the notion that equity ratios only include high-quality capital and do not rely on internal risk models to compute risk-weights. Although there has been some effort to increase capital and liquidity requirements for institutions deemed systemically important, the region has been lagging in addressing the resolution of these institutions. In line with Demirguc-Kunt, Detragiache, and Merrouche (2013), our findings show the importance of the definition of bank capital to assure bank financial stability in Europe and Central Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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