Exploring the Non-Use Value of Important Agricultural Heritage System: Case of Lingnan Litchi Cultivation System (Zengcheng) in Guangdong, China
Notice bibliographique
Résumé
For the past decade, Important Agricultural Heritage Systems (IAHSs) have become research hotspots because of their rapidly increasing number. The non-use value is an important part of the value of an IAHS, and if ignored, the total value of an IAHS may be underestimated in part. Litchi is native to southern China, and its farming system is an important agricultural heritage with Chinese characteristics and global influence. In this context, the present study attempts to investigate the willingness to pay (WTP) of local residents and assess the non-use value of the Lingnan Litchi Cultivation System (Zengcheng) in Guangdong, China. To this aim, a survey was implemented on four sites in Zengcheng with the application of the contingent valuation method (CVM). Based on the analysis of 458 questionnaires, the WTP rate of residents in the heritage site is 66.6%, and the mean WTP is 62.5 Chinese yuan (CNY) per year. The total non-use value of the Lingnan Litchi Cultivation System (Zengcheng) is 49.9 million CNY. The option, bequest, and existence values in 2018 are estimated to be 20.1, 13.7, and 16.1 million CNY, respectively. Results of the logistic regression analysis indicate that variables of age, education level, financial burden, and heritage value cognition are significant factors of WTP for protecting litchi heritage. Compared with similar studies in China, the mean WTP and positive payment rate in this study are at a medium level. Resource attributes and local cultures may have significant impacts on the composition and estimate of the non-use value of an IAHS. The results of this study can be beneficial to the dynamic conservation and adaptive management of IAHSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».