Acesso tardio para consultas ortopedicas no sistema único de saúde: tipos de dor e uso de medicamentos
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Estudo transversal realizado com usuários do Sistema Único de Saúde (SUS) atendidos pelo Consorcio Público Intermunicipal de Saúde do Setentrião Paranaense (CISAMUSEP) para consulta especializada em ortopedia. Tem como objetivo estimar a prevalência de uso de medicamento e sua associação com fatores sociodemográficos, estilos de vida e escalas de dor. Foi utilizado instrumento em três partes: 1. Dados socioepidemiológicos e demográficos (idade, sexo, peso, grau de escolaridade e renda familiar) e de análise da prescrição de AINEs (medicamentos e sua forma farmacêutica usados, tempo de uso, frequência, local de obtenção); 2. Avaliação de dor validadas - Mcgill Pain Questionnaire (versão português); 3. Questionário Nórdico de sintomas osteomusculares. Foram avaliados 86 usuários SUS atendidos pela ortopedia no CISAMUSEP. Como resultado obteve-se 53,5% do sexo feminino e 46,5% do sexo masculino. A maioria, 48,8% tinha entre 30 e 60 anos. O tempo de estudo prevalente foi de 9 a 12 anos de estudo (40,7%). Com relação à renda referida e convertida em salários mínimos vigentes em maio/2015, 47,7% percebiam um salário. Na correlação entre o gênero dos entrevistados com as variáveis, ficou evidenciada associação estatística significativa entre gênero e tipo de aquisição de medicamento, tipo de dor, Índice Atual de Dor (IAD), sintomas que acompanham, sono, atividades e ingestão de alimentos. Os usuários não são iguais na maneira de representar seus problemas e suas necessidades.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle