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Enregistrement W3022576935 · doi:10.1002/mp.14249

Update of the CLRP TG‐43 parameter database for low‐energy brachytherapy sources

2020· article· en· W3022576935 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBrachytherapyMedical imagingData formatDosimetryDatabase theoryDistributed database

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To update the Carleton Laboratory for Radiotherapy Physics (CLRP) TG‐43 dosimetry database for low‐energy (≤50 keV) photon‐emitting low‐dose rate (LDR) brachytherapy sources utilizing the open‐source EGSnrc application egs_brachy rather than the BrachyDose application used previously for 27 LDR sources in the 2008 CLRP version (CLRPv1). CLRPv2 covers 40 sources ( Pd, I, and Cs). A comprehensive set of TG‐43 parameters is calculated, including dose‐rate constants, radial dose functions with functional fitting parameters, 1D and 2D anisotropy functions, along‐away dose‐rate tables, Primary‐Scatter separation dose tables (for some sources), and mean photon energies at the surface of the sources. The database also documents the source models which will become part of the egs_brachy distribution. Acquisition and validation methods Datasets are calculated after a systematic recoding of the source geometries using the egs++ geometry package and its egs_brachy extensions. Air‐kerma strength per history is calculated for models of NIST’s Wide‐Angle Free‐Air chamber (WAFAC) and for a point detector located at 10 cm on the source’s transverse axis. Full scatter water phantoms with varying voxel resolutions in cylindrical coordinates are used for dose calculations. New statistical uncertainties of source volume corrections for phantom voxels which overlap with brachytherapy sources are implemented in egs_brachy , and all CLRPv2 data include these uncertainties. For validation, data are compared to CLRPv1 and other data in the literature. Data format and access Data are available at https://physics.carleton.ca/clrp/egs_brachy/seed_database_v2 , http://doi.org/10.22215/clrp/tg43v2 . As well as being presented graphically in comparisons to previous calculations, data are available in Excel (.xlsx) spreadsheets for each source. Potential applications The database has applications in research, dosimetry, and brachytherapy treatment planning. This comprehensive update provides the medical physics community with more accurate TG‐43 dose evaluation parameters, as well as fully benchmarked and described source models which are distributed with egs_brachy .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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