Examining supernova events in Type 1 active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A statistical study of intermediate Palomar Transient Factory supernovae (SNe) in Type 1 active galactic nuclei (AGNs) has shown a major deficit of supernovae around Type 1 AGN host galaxies, with respect to Type 2 AGN hosts. The aim of this work is to test whether there is any preference for Type 1 AGNs to host SN of a specific kind. Through the analysis of SN occurrence and their type (thermonuclear versus core-collapse), we can directly link the type of stars producing the SN events, thus this is an indirect way to study host galaxies in Type 1 AGNs. We examine the detection fractions of SNe, the host galaxies and compare the sample properties to typical host galaxies in the Open Supernova Catalog (OSC). The majority of the host galaxies in the AGN sample are late type, similar to typical galaxies hosting SN within the OSC. The findings are supportive of a deficiency of SNe near Type 1 AGNs, although we cannot with certainty assess the overall detection fractions of SNe in Type 1 AGNs relative to other SN host galaxies. We can state that Type 1 AGN has equal detection fractions of thermonuclear versus core-collapse SNe. However, we note the possibility of a higher detection rate of core-collapse supernovae in Type 1 AGN with insecure AGN classifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».