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Enregistrement W3022581998 · doi:10.5194/se-11-1571-2020

On the morphology and amplitude of 2D and 3D thermal anomalies induced by buoyancy-driven flow within and around fault zones

2020· article· en· W3022581998 sur OpenAlexaff
Laurent Guillou‐Frottier, Hugo Duwiquet, Gaëtan Launay, Audrey Taillefer, Vincent Roche, Gaétan Link

Notice bibliographique

RevueSolid Earth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of Sudbury
Organismes subventionnairesBureau de Recherches Géologiques et MinièresAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésGeologyBuoyancyGeothermal gradientPetrologyFault (geology)ThermalAmplitudeConvectionGeophysicsFluid dynamicsPermeability (electromagnetism)Hydrothermal circulationMechanicsSeismologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In the first kilometers of the subsurface, temperature anomalies due to heat conduction processes rarely exceed 20–30 ∘C. When fault zones are sufficiently permeable, fluid flow may lead to much larger thermal anomalies, as evidenced by the emergence of thermal springs or by fault-related geothermal reservoirs. Hydrothermal convection triggered by buoyancy effects creates thermal anomalies whose morphology and amplitude are not well known, especially when depth- and time-dependent permeability is considered. Exploitation of shallow thermal anomalies for heat and power production partly depends on the volume and temperature of the hydrothermal reservoir. This study presents a non-exhaustive numerical investigation of fluid flow models within and around simplified fault zones, wherein realistic fluid and rock properties are accounted for, as are appropriate boundary conditions. 2D simplified models point out relevant physical mechanisms for geological problems, such as “thermal inheritance” or pulsating plumes. When permeability is increased, the classic “finger-like” upwellings evolve towards a “bulb-like” geometry, resulting in a large volume of hot fluid at shallow depth. In simplified 3D models wherein the fault zone dip angle and fault zone thickness are varied, the anomalously hot reservoir exhibits a kilometer-sized “hot air balloon” morphology or, when permeability is depth-dependent, a “funnel-shaped” geometry. For thick faults, the number of thermal anomalies increases but not the amplitude. The largest amplitude (up to 80–90 ∘C) is obtained for vertical fault zones. At the top of a vertical, 100 m wide fault zone, temperature anomalies greater than 30 ∘C may extend laterally over more than 1 km from the fault boundary. These preliminary results should motivate further geothermal investigations of more elaborated models wherein topography and fault intersections would be accounted for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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