Crossing the pond: genetic assignment detects lobster hybridisation
Notice bibliographique
Résumé
American lobsters (Homarus americanus) imported live into Europe as a seafood commodity have occasionally been released or escaped into the wild, within the range of an allopatric congener, the European lobster (H. gammarus). In addition to disease and competition, introduced lobsters threaten native populations through hybridisation, but morphological discriminants used for species identification are unable to discern hybrids, so molecular methods are required. We tested an array of 79 single nucleotide polymorphisms (SNPs) for their utility to distinguish 1,308 H. gammarus from 38 H. americanus and 30 hybrid offspring from an American female captured in Sweden. These loci provide powerful species assignment in Homarus, enabling the robust identification of hybrid and American individuals among a survey of European stock. Moreover, a subset panel of the 12 most powerful SNPs is sufficient to separate the two pure species, even when tissues have been cooked, and can detect the introduced component of hybrids. We conclude that these SNP loci can unambiguously identify hybrid lobsters that may be undetectable via basic morphology, and offer a valuable tool to investigate the prevalence of cryptic hybridisation in the wild. Such investigations are required to properly evaluate the potential for introgression of alien genes into European lobster populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».