Elemental analysis of sage (herb) using calibration-free laser-induced breakdown spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
In this work, laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) has been used for the quantitative and qualitative analysis of the sage sample using the calibration-free LIBS (CF-LIBS) technique. The sage plasma is generated by focusing the second harmonics (532 nm) of a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:math> -switched Nd:YAG laser with a repetition rate of 10 Hz and pulse duration of 5 ns. The emission spectra are recorded using a LIBS 2000 detection system spectrometer consisting of five high-resolution spectrometers covering a wavelength range from 200 to 720 nm. The optical emission spectra of the sage sample reveal the spectral lines of Fe, Ca, Ti, Co, Mn, Ni, and Cr. The plasma temperature and electron number density of the neutral spectral lines of the pertinent elements have been deduced using the Boltzmann plot and Stark-broadening line profile method, with average values <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>8855</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mo>±</mml:mo> <mml:mn>885</mml:mn> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">K</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>3.89</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:msup> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>16</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:msup> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">c</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">m</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> , respectively. The average values of the plasma parameters were used for the quantification of the detected elements in the sample. Based on the calibration-free method, the measured results demonstrate that Fe is the major constituent in the sample, having a percentage concentration of 48.1%, while the remaining elements are Ca, Ti, Co, Mn, Ni, and Cr, with percentage concentrations 0.7%, 5.3%, 8%, 11%, 12.3%, and 14.6%, respectively. This study demonstrates the feasibility of LIBS for the compositional analysis of major and trace elements present in the plant samples and its further applications in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».