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Enregistrement W3022600154 · doi:10.1364/ao.385932

Elemental analysis of sage (herb) using calibration-free laser-induced breakdown spectroscopy

2020· article· en· W3022600154 sur OpenAlexaff
Javed Iqbal, Haroon Asghar, Syed Khurrum Hussain Shah, M. Naeem, Shahab Ahmed Abbasi, Raja Hussain Ali

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser-induced breakdown spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)SpectroscopyMaterials scienceLaserEmission spectrumSpectrometerAtomic emission spectroscopySpectral lineCalibrationPlasmaOpticsChemistryInductively coupled plasmaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) has been used for the quantitative and qualitative analysis of the sage sample using the calibration-free LIBS (CF-LIBS) technique. The sage plasma is generated by focusing the second harmonics (532 nm) of a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:math> -switched Nd:YAG laser with a repetition rate of 10 Hz and pulse duration of 5 ns. The emission spectra are recorded using a LIBS 2000 detection system spectrometer consisting of five high-resolution spectrometers covering a wavelength range from 200 to 720 nm. The optical emission spectra of the sage sample reveal the spectral lines of Fe, Ca, Ti, Co, Mn, Ni, and Cr. The plasma temperature and electron number density of the neutral spectral lines of the pertinent elements have been deduced using the Boltzmann plot and Stark-broadening line profile method, with average values <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>8855</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mo>±</mml:mo> <mml:mn>885</mml:mn> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">K</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>3.89</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:msup> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mn>16</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> <mml:mspace width="thickmathspace"/> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:msup> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mi mathvariant="normal">c</mml:mi> <mml:mi mathvariant="normal">m</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> , respectively. The average values of the plasma parameters were used for the quantification of the detected elements in the sample. Based on the calibration-free method, the measured results demonstrate that Fe is the major constituent in the sample, having a percentage concentration of 48.1%, while the remaining elements are Ca, Ti, Co, Mn, Ni, and Cr, with percentage concentrations 0.7%, 5.3%, 8%, 11%, 12.3%, and 14.6%, respectively. This study demonstrates the feasibility of LIBS for the compositional analysis of major and trace elements present in the plant samples and its further applications in medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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