Appropriateness of Abdominal Aortic Aneurysm Screening With Ultrasound: Potential Cost Savings With Guideline Adherence and Review of Prior Imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the appropriateness of abdominal aortic aneurysm (AAA) screening with ultrasound (US) and potential cost savings by adhering to guidelines and reviewing prior imaging. METHODS: Screening aortic US performed in Nova Scotia from January 1 to April 30, 2019, were reviewed. Patient sex, age, risk factors, and study result (negative, <2.5 cm; ectatic, 2.5-2.9 cm; positive for AAA, ≥3 cm) were recorded. Previous imaging tests were reviewed for the presence/absence of aortic ectasia or aneurysm. Appropriateness was based on the Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC) and the Canadian Society of Vascular Surgery (CSVS) guidelines. The number of potentially averted US, subsequent missed positive findings, and cost savings (over the 4-month period) were calculated according to: 1) each guideline; and 2) each guideline combined with review of imaging done 0 to 5 years and 0 to 10 years previously. RESULTS: There were 17 (4.6%) of 369 ectatic aortas and 18 (4.9%) of 369 AAAs. The number of potentially averted examinations, missed ectatic aortas, missed AAAs, and cost savings were as follows, respectively: CTFPHC, 222 (60.2%) of 369, 8, 7, and CAD$20 501.70; CSVS, 117 (31.7%) of 369, 4, 2, and CAD$10 804.95. The model that would yield the greatest cost savings and fewest missed positive findings was the combination of CSVS guidelines with review of prior imaging within 5 years; this would avert 189 (51.2%) of 369 examinations, save CAD$17 454.15 over 4 months, and miss only 2 AAAs and 2 ectatic aortas. CONCLUSION: Over half of aortic US screening tests can be safely averted by adhering to CSVS guidelines and reviewing imaging performed within 5 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».