Bullwhip effect phenomenon and mitigation in logistic firm's supply chain: Adaptive approach by Transborder Agency, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This case study explores the bullwhip effect phenomenon and mitigation in supply chain process at Transborder Logistic Canada. Despite being one of the largest logistic chains of Canada, for two years it was facing challenges and problem in shape of bullwhip effects. \nThe theoretical framework for present case study is based on the theory of Lee (1977) to overcome the problems in the supply chain process. "Realism" is the research philosophy undertaken to develop a cross-sectional research design to investigate the research problem at hand. Hypothetico-inductive-deductive model is used to explore research variables. Moreover, researcher used mixed method approach by circulating matrix based semi-structured survey questionnaire in different interlinked departments of Transborder Agency. The questionnaire is based on LIKERT Scale (1-to5) rating. In addition to that, open-ended interviews with the head and subordinates of various departments were commenced to explore qualitative aspects related to research problem. \nResults revealed that logistic firm rely heavily on demand-forecasting information through customers. There was fluctuation in demand order along with order batching, demand forecast updating, rationing and shortage game, and price fluctuation. The Polar diamond approach is considered by Transborder to effectively and efficiently deal with problem at hand and challenges that are hindering the supply chain process. Moreover, VMI, EDI, and POS are tools and techniques used to resolve different types of challenges and find a long term proper rational solution to bullwhip effect (problem at hand). Logistic supply chain inefficiency is mainly caused by bullwhip effect. The rational adoption of model can assist supply chain managers to be proactive in approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».