MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3022618803 · doi:10.1002/cjce.23780

Catalytic activity of <scp>Ni‐Co</scp> supported metals in carbon dioxides methanation

2020· article· en· W3022618803 sur OpenAlexvenueno aff
Patrizia Frontera, Angela Malara, Vincenza Modafferi, V. Antonucci, P.L. Antonucci, Anastasia Macario

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanationCatalysisThermogravimetric analysisBimetallic stripCobaltMaterials scienceCarbon monoxideDifferential scanning calorimetryNickelTemperature-programmed reductionChemical engineeringInorganic chemistryNuclear chemistryChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work deals with the catalytic performance of nickel‐cobalt supported on ceria‐doped gadolinia (GDC) catalyst in the single and in the simultaneous methanation of carbon monoxide and carbon dioxide. The catalysts have been prepared by impregnation method, starting from metal salts precursors. Samples have been characterized by x‐ray diffraction (XRD), thermogravimetric analysis and differential scanning calorimetry (TGA‐DSC), hydrogen temperature programmed reduction (TPR‐H 2 ), transmission electronic microscopy (TEM), and scanning electron microscopy (SEM/EDX) technique. The temperature examined for methanation tests ranged from 200°C‐600°C. The results show that the prepared and optimized catalysts possess the main characteristics of materials suitable for SOECs (solid oxide electrolyzer cells) applications: high metal content (50% wt/wt with respect to the support), high activity, and high stability. The catalytic performance of bimetallic catalysts highlights that the cobalt does not improve the activity of the nickel catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetCatalytic Processes in Materials ScienceTravaux en français237 207