Cow’s Milk Fat Obesity pRevention Trial (CoMFORT): a primary care embedded randomised controlled trial protocol to determine the effect of cow’s milk fat on child adiposity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cow's milk is a dietary staple for children in North America. Though clinical guidelines suggest children transition from whole (3.25% fat) milk to reduced (1% or 2%) fat milk at age 2 years, recent epidemiological evidence supports a link between whole milk consumption and lower adiposity in children. The purpose of this trial is to determine which milk fat recommendation minimises excess adiposity and optimises child nutrition and growth. METHODS AND ANALYSIS: Cow's Milk Fat Obesity pRevention Trial will be a pragmatic, superiority, parallel group randomised controlled trial involving children receiving routine healthcare aged 2 to 4-5 years who are participating in the TARGet Kids! practice-based research network in Toronto, Canada. Children (n=534) will be randomised to receive one of two interventions: (1) a recommendation to consume whole milk or (2) a recommendation to consume reduced (1%) fat milk. The primary outcome is adiposity measured by body mass index z-score and waist circumference z-score; secondary outcomes will be cognitive development (using the Ages and Stages Questionnaire), vitamin D stores, cardiometabolic health (glucose, high-sensitivity C-reactive protein, non-high density lipoprotein (non-HDL), low density lipoprotein (LDL), triglyceride, HDL and total cholesterol, insulin and diastolic and systolic blood pressure), sugary beverage and total energy intake (measured by 24 hours dietary recall) and cost effectiveness. Outcomes will be measured 24 months postrandomisation and compared using analysis of covariance (ANCOVA), adjusting for baseline measures. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been obtained from Unity Health Toronto and The Hospital for Sick Children. Results will be presented locally, nationally and internationally and published in a peer-reviewed journal. The findings may be helpful to nutrition guidelines for children in effort to reduce childhood obesity using a simple, inexpensive and scalable cow's milk fat intervention. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03914807; pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».