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Enregistrement W3022627509 · doi:10.1136/bmjopen-2019-035241

Cow’s Milk Fat Obesity pRevention Trial (CoMFORT): a primary care embedded randomised controlled trial protocol to determine the effect of cow’s milk fat on child adiposity

2020· article· en· W3022627509 sur OpenAlexafffundabout
Shelley Vanderhout, Mary Aglipay, Catherine S. Birken, Patricia Li, Deborah L. O’Connor, Kevin E. Thorpe, Evelyn Constantin, Marie-Adele Davis, Mark Feldman, Geoff D.C. Ball, Magdalena Janus, Peter Jüni, Anne Junker, Andreas Laupacis, Mary R. L’Abbé, Heather Manson, Myla E. Moretti, Nav Persaud, Jessica Omand, Clare Relton, Peter Wong, Hirotaka Yamashiro, Erika Tavares, Shannon Weir, Jonathon L. Maguire

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of AlbertaCentre for Family MedicineCanadian Paediatric SocietyMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoOntario Medical AssociationSickKids FoundationPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDairy Farmers of Canada
Mots-clésMedicineObesityWaistBody mass indexRandomized controlled trialChildhood obesityPhysical therapyInternal medicineOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cow's milk is a dietary staple for children in North America. Though clinical guidelines suggest children transition from whole (3.25% fat) milk to reduced (1% or 2%) fat milk at age 2 years, recent epidemiological evidence supports a link between whole milk consumption and lower adiposity in children. The purpose of this trial is to determine which milk fat recommendation minimises excess adiposity and optimises child nutrition and growth. METHODS AND ANALYSIS: Cow's Milk Fat Obesity pRevention Trial will be a pragmatic, superiority, parallel group randomised controlled trial involving children receiving routine healthcare aged 2 to 4-5 years who are participating in the TARGet Kids! practice-based research network in Toronto, Canada. Children (n=534) will be randomised to receive one of two interventions: (1) a recommendation to consume whole milk or (2) a recommendation to consume reduced (1%) fat milk. The primary outcome is adiposity measured by body mass index z-score and waist circumference z-score; secondary outcomes will be cognitive development (using the Ages and Stages Questionnaire), vitamin D stores, cardiometabolic health (glucose, high-sensitivity C-reactive protein, non-high density lipoprotein (non-HDL), low density lipoprotein (LDL), triglyceride, HDL and total cholesterol, insulin and diastolic and systolic blood pressure), sugary beverage and total energy intake (measured by 24 hours dietary recall) and cost effectiveness. Outcomes will be measured 24 months postrandomisation and compared using analysis of covariance (ANCOVA), adjusting for baseline measures. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been obtained from Unity Health Toronto and The Hospital for Sick Children. Results will be presented locally, nationally and internationally and published in a peer-reviewed journal. The findings may be helpful to nutrition guidelines for children in effort to reduce childhood obesity using a simple, inexpensive and scalable cow's milk fat intervention. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03914807; pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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