2–10 µm Mid‐Infrared Fiber‐Based Supercontinuum Laser Source: Experiment and Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mid‐infrared supercontinuum (mid‐IR SC) sources in the 2–20 µm molecular fingerprint region are in high demand for a wide range of applications including optical coherence tomography, remote sensing, molecular spectroscopy, and hyperspectral imaging. Herein, mid‐IR SC generation is investigated in a cascaded silica‐ZBLAN‐chalcogenide fiber system directly pumped with a commercially available pulsed fiber laser operating in the telecommunications window at 1.55 µm. This fiber‐based system is shown to generate a flat broadband mid‐IR SC covering the entire range from 2 to 10 µm with several tens of mW of output power. This technique paves the way for low cost, practical, and robust broadband SC sources in the mid‐IR without the requirement of mid‐infrared pump sources or Thulium‐doped fiber amplifiers. A fully realistic numerical model used to simulate the nonlinear pulse propagation through the cascaded fiber system is also described and the numerical results are used to discuss the physical processes underlying the spectral broadening in the cascaded system. Finally, recommendations are provided for optimizing the current cascaded system based on the simulation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».