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Enregistrement W3022627858 · doi:10.1002/lpor.202000011

2–10 µm Mid‐Infrared Fiber‐Based Supercontinuum Laser Source: Experiment and Simulation

2020· article· en· W3022627858 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSupercontinuumZBLANMaterials scienceOpticsFiber laserBroadbandLaserHyperspectral imagingOptoelectronicsFiberAmplifierPhotonic-crystal fiberComputer scienceWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mid‐infrared supercontinuum (mid‐IR SC) sources in the 2–20 µm molecular fingerprint region are in high demand for a wide range of applications including optical coherence tomography, remote sensing, molecular spectroscopy, and hyperspectral imaging. Herein, mid‐IR SC generation is investigated in a cascaded silica‐ZBLAN‐chalcogenide fiber system directly pumped with a commercially available pulsed fiber laser operating in the telecommunications window at 1.55 µm. This fiber‐based system is shown to generate a flat broadband mid‐IR SC covering the entire range from 2 to 10 µm with several tens of mW of output power. This technique paves the way for low cost, practical, and robust broadband SC sources in the mid‐IR without the requirement of mid‐infrared pump sources or Thulium‐doped fiber amplifiers. A fully realistic numerical model used to simulate the nonlinear pulse propagation through the cascaded fiber system is also described and the numerical results are used to discuss the physical processes underlying the spectral broadening in the cascaded system. Finally, recommendations are provided for optimizing the current cascaded system based on the simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle