Consensus Guidelines for Perioperative Care in Neonatal Intestinal Surgery: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS <sup>®</sup> ) Society Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Enhanced Recovery After Surgery (ERAS ® ) Society guidelines integrate evidence‐based practices into multimodal care pathways that have improved outcomes in multiple adult surgical specialties. There are currently no pediatric ERAS ® Society guidelines. We created an ERAS ® guideline designed to enhance quality of care in neonatal intestinal resection surgery. Methods A multidisciplinary guideline generation group defined the scope, population, and guideline topics. Systematic reviews were supplemented by targeted searching and expert identification to identify 3514 publications that were screened to develop and support recommendations. Final recommendations were determined through consensus and were assessed for evidence quality and recommendation strength. Parental input was attained throughout the process. Results Final recommendations ranged from communication strategies to antibiotic use. Topics with poor‐quality and conflicting evidence were eliminated. Several recommendations were combined. The quality of supporting evidence was variable. Seventeen final recommendations are included in the proposed guideline. Discussion We have developed a comprehensive, evidence‐based ERAS guideline for neonates undergoing intestinal resection surgery. This guideline, and its creation process, provides a foundation for future ERAS guideline development and can ultimately lead to improved perioperative care across a variety of pediatric surgical specialties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».