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Enregistrement W3022649544 · doi:10.1038/s41526-020-0103-2

A systematic review and meta-analysis of bone loss in space travelers

2020· review· en· W3022649544 sur OpenAlexafffund
Mariya Stavnichuk, Nicholas Mikolajewicz, Tatsuya Corlett, Martin Morris, Svetlana V. Komarova

Notice bibliographique

Revuenpj Microgravity · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et OsseuseFaculty of Dentistry, McGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésConfidence intervalMeta-analysisResorptionPelvisMedicineBone resorptionBone densitySurgeryOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone loss in space travelers is a major challenge for long-duration space exploration. To quantify microgravity-induced bone loss in humans, we performed a meta-analysis of studies systematically identified from searching Medline, Embase, Web of Science, BIOSIS, NASA Technical reports, and HathiTrust, with the last update in November 2019. From 25 articles selected to minimize the overlap between reported populations, we extracted post-flight bone density values for 148 individuals, and in-flight and post-flight biochemical bone marker values for 124 individuals. A percentage difference in bone density relative to pre-flight was positive in the skull, +2.2% [95% confidence interval: +1.1, +3.3]; neutral in the thorax/upper limbs, -0.7% [-1.3, -0.2]; and negative in the lumbar spine/pelvis, -6.2 [-6.7, -5.6], and lower limbs, -5.4% [-6.0, -4.9]. In the lower limb region, the rate of bone loss was -0.8% [-1.1, -0.5] per month. Bone resorption markers increased hyperbolically with a time to half-max of 11 days [9, 13] and plateaued at 113% [108, 117] above pre-flight levels. Bone formation markers remained unchanged during the first 30 days and increased thereafter at 7% [5, 10] per month. Upon landing, resorption markers decreased to pre-flight levels at an exponential rate that was faster after longer flights, while formation markers increased linearly at 84% [39, 129] per month for 3-5 months post-flight. Microgravity-induced bone changes depend on the skeletal-site position relative to the gravitational vector. Post-flight recovery depends on spaceflight duration and is limited to a short post-flight period during which bone formation exceeds resorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,032
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations207
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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