Adverse events in the paediatric emergency department: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding adverse events among children treated in the emergency department (ED) offers an opportunity to improve patient safety by providing evidence of where to focus efforts in a resource-restricted environment. OBJECTIVE: To estimate the risk of adverse events, their type, preventability and severity, for children seen in a paediatric ED. METHODS: This prospective cohort study examined outcomes of patients presenting to a paediatric ED over a 1-year period. The primary outcome was the proportion of patients with an adverse event (harm to patient related to healthcare received) related to ED care within 3 weeks of their visit. We conducted structured telephone interviews with all patients and families over a 3-week period following their visit to identify flagged outcomes (such as repeat ED visits, worsening symptoms) and screened admitted patients' health records with a validated trigger tool. For patients with flagged outcomes or triggers, three ED physicians independently determined whether an adverse event occurred. RESULTS: Of 1567 eligible patients, 1367 (87.2%) were enrolled and 1319 (96.5%) reached in follow-up. Median patient age was 4.34 years (IQR 1.5 to 10.57 years) and most (n=1281; 93.7%) were discharged. Among those with follow-up, 33 (2.5%, 95% CI 1.8% to 3.5%) suffered an adverse event related to ED care. None experienced more than one event. Twenty-nine adverse events (87.9%, 95% CI 72.7% to 95.2%) were deemed preventable. The most common types of adverse events (not mutually exclusive) were management issues (51.5%), diagnostic issues (45.5%) and suboptimal follow-up (15.2%). CONCLUSION: One in 40 children suffered adverse events related to ED care. A high proportion of events were preventable. Management and diagnostic issues warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».