Response of oxidative stress transcripts in the brain of wild yellow perch (Perca flavescens) exposed to an environmental gradient of methylmercury Toxicology & pharmacology
Notice bibliographique
Résumé
Methylmercury (MeHg) exposure and adverse health effects in fishes have been documented, but the molecular mechanisms involved in toxicity have not been fully characterized. The objectives of the current study were to (1) determine whether total Hg (THg) in the muscle was predictive of MeHg concentrations in the brain of wild female yellow perch (Perca flavescens) collected from four lakes in Kejimkujik National Park, a known biological mercury (Hg) hotspot in Nova Scotia, Canada and (2) to determine whether transcripts involved in the oxidative stress response were altered in abundance in fish collected across five lakes representing a MeHg gradient. In female yellow perch, MeHg in whole brain (0.38 to 2.00μg/g wet weight) was positively associated with THg in muscle (0.18 to 2.13μg/g wet weight) (R²=0.61, p<0.01), suggesting that muscle THg may be useful for predicting MeHg concentrations in the brain. Catalase (cat) mRNA levels were significantly lower in brains of perch collected from lakes with high Hg when compared to those individuals from lakes with relatively lower Hg (p=0.02). Other transcripts (cytochrome c oxidase, glutathione peroxidase, glutathione-s-transferase, heat shock protein 70, protein disulfide isomerase, and superoxide dismutase) did not show differential expression in the brain over the gradient. These findings suggest that MeHg may be inversely associated with catalase mRNA abundance in the central nervous system of wild fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».