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Enregistrement W3022662213 · doi:10.1111/hae.13885

Setting the scene: Historical overview of challenges and what led to advances in comprehensive care in developed countries, the Canadian experience

2020· review· en· W3022662213 sur OpenAlexaffabout
David Page

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParvovirus B19 Infection Studies
Établissements canadiensCanadian Hemophilia Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryoprecipitateMedicineIntensive care medicineVon Willebrand diseaseHuman immunodeficiency virus (HIV)PediatricsVon Willebrand factorFamily medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of the development of comprehensive care for hemophilia and other inherited bleeding disorders in Canada has been long and full of challenges. From limited in-patient treatment with plasma and cryoprecipitate in a few major centres in the 1950s and 1960s, a network of Hemophilia Treatment Centres (HTCs) offering multi-disciplinary comprehensive care, home infusion and prophylaxis was established across the country by the late 1970s and early 1980s, only to be shaken by the widespread contamination of factor concentrates with HIV and HCV in the 1970s and 1980s. In recent years the mission of HTCs has expanded to better serve people with von Willebrand disease, rare factor deficiencies and other rare bleeding disorders, and more fully recognize the needs of women with bleeding disorders. In 2020, challenges remain, notably maintaining the resources and expertise in HTCs and gaining access to the latest innovations in treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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