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Enregistrement W3022680849 · doi:10.5539/ass.v16n5p82

Impact of Strategic Thinking on Achievement of Entrepreneurship in Al Manaseer Group (MG)

2020· article· en· W3022680849 sur OpenAlexvenueno aff
Feras A. Al Zu’bi

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Leadership and Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpportunismEntrepreneurshipDimension (graph theory)NormalityCreative thinkingReliability (semiconductor)Need for achievementTest (biology)PsychologyStrategic thinkingStrategic managementMarketingManagementMathematics educationEconomicsBusinessSocial psychologyCreativityStrategic planningMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most critical abilities that entrepreneurs of today’s business firms must have is strategic thinking (ST). Despite its role- rooted in full vision of entrepreneurial activities, especially the creation of new business projects, it has been ignored over the years in entrepreneurship (ENT) literature. This study seeks to explore if ST can promote ENT, and how with its dimensions - systems thinking (SsT), creative thinking (CT), and opportunism intelligence (OI), impacts the achievement of ENT in MG. For research purposes, a questionnaire including 26 questions was conducted. First, reliability analysis was implemented to identify and eliminate irrelevant variables. Also, the researcher used Kolmogroph - Esmirnov test to consider the normality of variables' distribution. Finally, to analyze the impact of ST and its dimension on the achievement of ENT, simple and multiple linear regressions were performed. In light of results, ST and its components has a significant positive impact on ENT achievement. The OI was the most significant positive impact. This research provides a missing gap in strategic management studies enables us to have more actual view of entrepreneurs and ENT. Directions for further research are also suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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