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Enregistrement W3022685910 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.961

OR31-01 A Randomized Controlled Trial of a Lifestyle Intervention with Longitudinal Follow up on Ovarian Dysmorphology, Hyperandrogenism, and Menstrual Irregularity in Women with Polycystic Ovary Syndrome

2020· article· en· W3022685910 sur OpenAlexaff
Maryam Kazemi, Roger A. Pierson, Laura E. McBreairty, Philip D. Chilibeck, Gordon A. Zello, Donna R. Chizen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycystic ovaryHyperandrogenismFree androgen indexMedicineInsulin resistanceRandomized controlled trialGynecologyInternal medicinePhysiologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent International Evidence-based Guideline for the Assessment and Management of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) recommended healthy lifestyle interventions (dietary, exercise, behavioral modification, or combined) as the first-line therapy to mediate favorable metabolic outcomes in PCOS. However, the relationship between lifestyle modifications and reproductive health in PCOS is less clear. Specifically, a favorable dietary composition to facilitate reproductive changes in women with PCOS remains unknown. Further, the longitudinal impacts of lifestyle change programs in women with PCOS is poorly elucidated. We hypothesized that a low glycemic index pulse-based diet containing lentils, beans, split peas, and chickpeas would be more effective than the Therapeutic Lifestyle Changes (TLC) diet at improving insulin sensitivity without an energy-restricted protocol and would improve reproductive health outcomes in women with PCOS after a 16-week intervention. Our objective was to compare the effects of a nutritionally balanced pulse-based diet with the TLC diet on ultrasonographic markers of ovarian morphology, hyperandrogenism, and menstrual irregularity. Women (n=30) randomized to the pulse-based and TLC (n=31) groups completed a 16-week intervention. All women participated in aerobic exercise (minimum 5 days/week; 45 minutes/day) and received health counseling (monthly) about PCOS and the benefits of lifestyle modification. Additionally, we evaluated the effects of the intervention on the reproductive outcomes by longitudinal follow-up of all participants. Follicle numbers per ovary (FNPO, 2-9 mm), ovarian volume (OV), free androgen index (FAI), intermenstrual intervals, and insulin sensitivity (Matsuda index and homeostasis model assessment of insulin resistance [HOMA-IR] were evaluated at baseline, 16-week post-intervention, and 6- and 12-month post-intervention follow up visits. Follicle numbers per ovary (mean change ± SD, -10 ± 15), OV (-2.7 ± 4.8 mL), FAI (-3 ± 2), intermenstrual interval (-13 ± 47 days), and body mass index (BMI, -1.6 ± 4.2 kg/m2) decreased, and Matsuda index (1.1 ± 3.1) increased over time in both groups (All: P ≤ 0.01), without group-by-time interactions (All: P ≥ 0.27). Groups maintained reduced OV, FNPO, FAI, and menstrual cycles 6 months post-intervention, despite a propensity for weight regain as evidenced by increased BMI (1.0 ± 4.8 kg/m2; P < 0.01). Decreased FNPO, FAI, and HOMA-IR at 16-week tended to revert to baseline levels 12 months post-intervention in both groups (All: P ≤ 0.05). Both interventions improved ovarian dysmorphology, hyperandrogenism, and menstrual irregularity in women with PCOS. Our observations elucidate the importance of longitudinal surveillance for sustainable adherence to newly adopted healthy lifestyle behaviors and reproductive health in PCOS (ClinicalTrials.gov identifier, NCT01288638).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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