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Enregistrement W3022687222 · doi:10.5006/c2010-10212

Preliminary Assessment on Bacterial Deterioration of Asbestos Reinforced Concrete Pipes for Water Distribution

2010· article· en· W3022687222 sur OpenAlexaffabout
B. Razban, W. Chen, D. Wang, Dena W. McMartin, Roy Cullimore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)National Research Council CanadaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinforced concreteAsbestosCorrosionMaterials scienceEnvironmental scienceForensic engineeringGeotechnical engineeringMetallurgyComposite materialGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asbestos reinforced concrete (ARC) pipes were commonly used for drinking water distribution networks in North American, primarily from middle1940s to early 1980s. In the City of Regina, Canada approximately 68% of all water mains are ARC pipes, to a total length of 535 km. In this preliminary research it was found that bacteriological activities within the internal surface coating (patina) as well as within the concrete could induce bio-deterioration, which eventually leads to pipe failures. Identification of the bacterial consortia was performed using the S43048 protocols for the chromatographic detection of the C5 to C20 fatty acids methyl esters (FAME). Using proprietary library software, high similarity indexes were statistically generated, confirming the ubiquitous nature of the bacterial community (consortium) within the patina (a distinctively fibrous internal coating) of various pipe samples. Bacteriological activities caused deterioration to the ARC pipes was primarily related to acid producing bacteria. . These bacteria are fermentative in the reductive environments, generating sufficient fatty acids that would reduce the pH into the acidic range of 3.5 to 5.5 and could cause structural failures in the concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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