MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3022701809

Neoliberalization: States, Networks, Peoples

2007· book· en· W3022701809 sur OpenAlexaboutno aff
Kim England, Kevin Ward

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)CorporatizationPoliticsPolitical sciencePARRYSociologyEconomic historyPolitical economyHistoryLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of Figures. List of Plates. List of Tables. List of Contributors. Preface. 1. Introduction: Reading Neoliberalizations: Kevin Ward and Kim England. Part I: Mainstream Economic Development and its Alternatives:. Introduction to Part I. 2. Competing Capitalisms and Neoliberalism: the Dynamics of, and Limits to, Economic Reform in the Asia-Pacific: Mark Beeson. 3. Neoliberalizing the Grassroots? Microfinance and the Politics of Development in Nepal: Katherine N. Rankin and Yogendra B. Shakya. Part II: Within and between State and Markets: the Role of Intermediaries:. Introduction to Part II. 4. Learning to Compete: Communities of Investment Promotion Practice in the Spread of Global Neoliberalism: Nicholas A. Phelps, Marcus Power, and Roseline Wanjiru. 5. Temporary Staffing, Geographies of Circulation, and the Business of Delivering Neoliberalization: Kevin Ward. 6. Neoliberalizing Argentina? Pete North. Part III: States and Subjectivities:. Introduction to Part III. 7. Neoliberalizing Home Care: Managed Competition and Restructuring Home Care in Ontario: Kim England, Joan Eakin, Denise Gastaldo, and Patricia McKeever. 8. Spatializing Neoliberalism: Articulations, Recapitulations, and (a Very Few) Alternatives: Catherine Kingfisher. 9. Co-constituting After Neo-liberalism: Political Projects and Globalizing Governmentalities in Aotearoa, New Zealand: Wendy Larner, Richard Le Heron, and Nicholas Lewis. 10. Conclusion: Reflections on Neoliberalizations: Kim England and Kevin Ward. Bibliography. Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1620,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPolitical Economy and MarxismTravaux en français237 207