Thermal desiccation of geosynthetic clay liners under brine pond conditions
Notice bibliographique
Résumé
Desiccation of geosynthetic clay liners (GCLs) in composite lining systems is investigated experimentally. Field conditions similar to those encountered in brine ponds (high surface temperature and low overburden pressure of 20 kPa) are simulated in two soil columns. The GCL is first allowed to hydrate from a sandy subsoil under isothermal conditions (44 days), then subjected to a thermal gradient applied through a heat source (78°C) on top of the geomembrane (39 days). Changes in water content, temperature of subsoil and movement of the surface during hydration and heating stages are measured. A sharp rise in moisture content is observed in the upper region of the subsoil immediately after the start of heating, which shortly dissipates. After 39 days of heating, the bentonite in the tested GCLs is dehydrated to around 8% gravimetric water content, down from over 100% after hydration. In addition, more than 3 mm of shrinkage of bentonite in the vertical direction is recorded. X-ray imaging after the tests reveals extensive desiccation cracking of bentonite. The study has confirmed the existence of a significant risk of desiccation of GCLs under thermal gradients and has generated data that are useful for validating models used for the prediction of GCL behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».