Convergence in per capita CO<sub>2</sub>emissions: evidence from nonlinear unit root tests in top four oil exporter countries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the stochastic convergence of the per capita CO2emissions among the top four crude oil exporter countries, namely, Canada, Iraq, Russia and Saudi Arabia, from 1960 to 2017. Assessing the stationarity and unit root properties of the environmental series in these countries is important as their large fossil fuel resources increases the potential for rising CO2emissions compared to other countries. Design/methodology/approach In addition to implementing the conventional unit root tests, the authors also benefit from the application of three nonlinear unit root tests, namely, wavelet unit root test, nonlinear unit root test of Güriş (2019) and the Fourier quantile unit root test. These methods are robust to the presence of possible structural breaks and other forms of nonlinearities, while the wavelet unit root test enables us to examine the stochastic behavior of the variables in both time and frequency domains. Hence, they all provide more reliable inferences on the convergences of the CO2emissions compared to their standard competitors. Findings The standard unit root test results show strong evidence in favor of non-stationarity in all countries. This conclusion supports the results of the other nonlinear unit root tests and the overall findings of the Fourier quantile unit root test. The wavelet unit root test provides a controversial finding. However, due to its limitations, its findings must be interpreted with caution. The details of the Fourier quantile unit root test indicate that per capita CO2emissions follow mean-reverting properties in middle quantile ranges for Canada, Russia and Iraq. This validates the asymmetric behaviors of per capita CO2emissions in these countries. Originality/value The novelty of the work can be stated in two ways. First, among the available studies, this is the first paper to emphasize the importance of examining the convergence of per capita CO2emissions among the top four oil exporters. Second, to the best of the knowledge, no study has yet been undertaken in which all these methods have been simultaneously applied. Sustainable environmental policies depend heavily on the CO2series’ properties. Thus, the findings can provide significant environmental and economic implications for policymakers to construct feasible and optimal policies in climate change mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».