Aquaculture-driven evolution: distribution of pyrethroid resistance in the salmon louse throughout the North Atlantic in the years 2000–2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The parasitic salmon louse, and its documented resistance to chemotherapeutants, represents the most persistent environmental challenge to global salmonid aquaculture. We used a genetic marker associated with pyrethroid resistance to analyse ∼15 000 lice collected from the North Atlantic in the period 2000–2017. The genotype associated with resistance was not detected in lice collected from throughout the North Atlantic in the year 2000 or 2002. However, by the year 2009 onwards, it was found in lice from fish farms throughout much of the North Atlantic. It was also found in modest frequencies in lice collected from wild Atlantic salmon captured off Greenland. The most recent samples displayed very high frequencies of the genotype associated with resistance, particularly in intensive aquaculture regions of Norway (>90%) and Scotland (>70%). These results closely align with observations from the field. We suggest that pyrethroid resistance first emerged in Europe just before or around the year 2000 and was thereafter dispersed throughout much of the North Atlantic where its increased frequency was driven by extensive pyrethroid use. Although the resistant genotype was not detected in lice from Canada, it is likely to occur in very low frequencies that would quickly increase if pyrethroids were to be used in that region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».