Soil moisture strongly limits Douglas-fir seedling establishment near its upper elevational limit in the southern Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is causing significant shifts in tree species distributions to higher elevations and latitudes. Seed germination and seedling establishment are particularly important steps in tree range expansion under warmer conditions, yet seedling establishment is influenced by a range of factors beyond temperature, including herbivory, microenvironment, and the timing and amount of precipitation. We conducted an experiment to assess how augmented precipitation regimes, wildlife herbivory, and microclimate influence germination and first-season survival of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) near the upper elevational limit of its range in the southern Rocky Mountains. Germination was strongly influenced by moisture, with over three times higher germination in watered treatments. Seedling survival was similar across watered treatments but was negatively associated with microenvironments with higher maximum temperatures. These results indicate that soil moisture effects on germination and the negative impact of hot growing-season temperatures on seedling survival limit initial seedling establishment in Douglas-fir, even at the cooler and wetter end of its range, suggesting that the planting of this species will be most successful in cooler and wetter microsites. Taken together, this study suggests that continued warming and projected increases in droughts may strongly limit Douglas-fir regeneration and thus its ability to shift upwards with climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».