MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3022739658 · doi:10.1139/cjfr-2019-0296

Soil moisture strongly limits Douglas-fir seedling establishment near its upper elevational limit in the southern Rocky Mountains

2020· article· en· W3022739658 sur OpenAlexvenueno aff
Alison C. Foster, Patrick H. Martin, Miranda D. Redmond

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceColorado State UniversityBrigham Young University
Mots-clésSeedlingGerminationMicroclimateGrowing seasonPrecipitationSowingEnvironmental scienceRange (aeronautics)BiologyAgronomyWater contentClimate changeHerbivoreEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is causing significant shifts in tree species distributions to higher elevations and latitudes. Seed germination and seedling establishment are particularly important steps in tree range expansion under warmer conditions, yet seedling establishment is influenced by a range of factors beyond temperature, including herbivory, microenvironment, and the timing and amount of precipitation. We conducted an experiment to assess how augmented precipitation regimes, wildlife herbivory, and microclimate influence germination and first-season survival of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) near the upper elevational limit of its range in the southern Rocky Mountains. Germination was strongly influenced by moisture, with over three times higher germination in watered treatments. Seedling survival was similar across watered treatments but was negatively associated with microenvironments with higher maximum temperatures. These results indicate that soil moisture effects on germination and the negative impact of hot growing-season temperatures on seedling survival limit initial seedling establishment in Douglas-fir, even at the cooler and wetter end of its range, suggesting that the planting of this species will be most successful in cooler and wetter microsites. Taken together, this study suggests that continued warming and projected increases in droughts may strongly limit Douglas-fir regeneration and thus its ability to shift upwards with climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetTree-ring climate responsesTravaux en français237 207