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Enregistrement W3022740642 · doi:10.1144/sp503-2019-253

Cusp tectonics: an Ediacaran megakarst landscape and bidirectional mass slides in a Pan-African syntaxis (NW Namibia)

2020· article· en· W3022740642 sur OpenAlexaff
Paul F. Hoffman

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTectonicsCusp (singularity)PaleontologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithospheric cusps occur where arcs are joined end to end. Where a subducting plate moves directly into a cusp, the slab experiences lateral constriction due to the cusp geometry. Buckled slabs of Cenozoic age occur at cusps (also known as ‘syntaxes’) in the Arabian, Indian, Pacific, Juan de Fuca and other plates. Here I report an Ediacaran example from the cusp of the Congo Craton where Pan-African collision zones meet at a right angle in NW Namibia. The craton was blanketed by syn- and post-rift Neoproterozoic marine carbonate, disconformably overlain by collision-related foredeep clastics. The disconformity has little stratigraphic relief in a 900 km-long fold belt rimming the craton, except within 60 km of the cusp apex where foredeep deposits bury a megakarst landscape floored by exhumed crystalline basement. Forebulge uplift, estimated from palaeokarst relief, was ≥1.85 km. This far exceeds characteristic forebulge heights of c. 0.5 km and matches the deepest part of the Grand Canyon of Arizona (USA). Coeval with megakarst development, map-scale mass slides moved coherently westwards and southwards towards the advancing accretionary prisms. Rapid burial by foredeep clastics preserved the megakarst palaeosurface and associated mass slides; folding them brought protection from complete destructive resurfacing for eons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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