Professional and Personal Development After Psychoanalytic Training: Interviews with Early Career Analysts
Notice bibliographique
Résumé
After analytic training, graduates position their newly acquired identity as "psychoanalyst" in the context of their broader career, contemplating whether to start new analytic cases, adapting their new knowledge base to psychotherapy practice, and deciding how to focus their professional and personal interests going forward. Using questionnaires and interviews, the Columbia Postgraduate Analytic Practice Study (CPAPS) has prospectively tracked the career trajectory of 69 of 76 graduates (91%) from the Columbia University Center for Psychoanalytic Training and Research since 2003. In this paper grounded theory is used to identify developmental themes in interviews with analysts who have been followed for at least ten years. Recent graduates are negotiating the following challenges: developing a sense of competence, navigating relationships with colleagues and former supervisors as situations change and roles shift, transitioning into becoming mentors, and balancing the competing responsibilities of professional and personal life. Disillusionment about aspects of training, analytic practice, analysis as a treatment, institute politics, and the field in general emerges as a stark reality, despite a high level of career satisfaction. Educational recommendations include making career development opportunities available and providing a realistic view of both practice realities and expectations of analytic treatment outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».