MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3022757978 · doi:10.1093/ageing/afaa097

Ageism and COVID-19: what does our society’s response say about us?

2020· article· en· W3022757978 sur OpenAlexafffund
Sarah Fraser, Martine Lagacé, Bienvenu Bongué, Ndatté Ndeye, Jessica Guyot, Lauren Bechard, Linda Garcia, Vanessa Taler, Melissa K. Andrew, Melanie Bayly, Jennifer Bethell, Alison L. Chasteen, Valerie Elliot, Rachel Herron, Inbal Itzhak, August Kortzman, Colleen J. Maxwell, Laura E. Middleton, Debra Morgan, Megan E. O’Connell, Hannah M. O’Rourke, Natalie A. Phillips, M. Kathleen Pichora‐Fuller, Kayla Wallace, Walter Wittich, Stéphane Adam, Marie Beaulieu, Caroline D. Bergeron, Valérian Boudjemadi, Donatienne Desmette, Anna Rosa Donizzetti, Sophie Éthier, Suzanne Garon, Margaret Gillis, Mélanie Levasseur, Monique Lortie‐Lussier, Patrik Marier, Annie Robitaille, Kim Sawchuk, Constance Lafontaine, Françine Tougas

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensConcordia UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de SherbrookeUniversity of WaterlooUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFaculty of Nursing, University of AlbertaUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of WaterlooToronto Rehabilitation InstituteConcordia UniversityUniversité de MontréalUniversity of AlbertaConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Solidarity2019-20 coronavirus outbreakPerceptionOlder peopleInclusion (mineral)Public discourseSocial distanceSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Field (mathematics)MedicineGerontologyPublic relationsSociologyGender studiesPolitical sciencePsychologyPoliticsLawVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this commentary is to highlight the ageism that has emerged during the COVID-19 pandemic. Over 20 international researchers in the field of ageing have contributed to this document. This commentary discusses how older people are misrepresented and undervalued in the current public discourse surrounding the pandemic. It points to issues in documenting the deaths of older adults, the lack of preparation for such a crisis in long-term care homes, how some 'protective' policies can be considered patronising and how the initial perception of the public was that the virus was really an older adult problem. This commentary also calls attention to important intergenerational solidarity that has occurred during this crisis to ensure support and social-inclusion of older adults, even at a distance. Our hope is that with this commentary we can contribute to the discourse on older adults during this pandemic and diminish the ageist attitudes that have circulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,024
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0220,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations389
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAge and AgeingMême sujetAging and Gerontology ResearchTravaux en français237 207