Microscopic Acanthosis Nigricans in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acanthosis nigricans (AN) has been associated with insulin resistance. Individuals with type 2 diabetes are insulin-resistant and, therefore, could be expected to manifest AN. However, the prevalence and predictors of AN are unknown in this population. Objective: An outpatient population with Type 2 diabetes (DM) was compared with matched controls (C) for microscopic and clinical AN along with measurement of body habitus, insulin, glucose, and androgen levels. Methods: Twenty-four individuals with DM (12M, 12F) from a tertiary care center were compared with 24 C (12M, 12F). Fasting glucose, insulin, sex hormone binding globulin, androstenedione, dihydroepiandrosterone sulfate, and testosterone were measured. Height, weight, waist/hip measures, and a clinical survey for acanthosis were recorded. A 2-mm skin biopsy from midaxilla of the nondominant arm was taken for pathological review. Results: C and DM were matched for age and body mass index (BMI). Prevalence of microscopic AN in C was 12% (3/24) and in DM was 21% (5/24; NS). In C, AN was predicted by waist, waist/hip ratio, and fasting insulin measures, while none of the variables examined was predicative of AN in DM. Conclusions: Microscopic acanthosis nigricans was found in similar numbers of people with DM when compared with C. Fasting insulin levels most strongly predicted the presence of AN in C, while no significant predictors of AN were found in the population with DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».