Exploring university-to-college transfer in Ontario: A qualitative study of non-linear post-secondary mobility
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explored the experiences of Ontario students who have engaged in a ‘reverse transfer’, i.e. moving from university-to-college (UTC). Data was collected through qualitative interviews with 20 participants who began their post-secondary journey in a university program, but left that program before completing it, and subsequently pursued a college program. We focused on the factors that led to the decision to reverse transfer, participants’ experiences and perceptions of the reverse transfer process, and what, if any, barriers they experienced. We found that motivations for leaving university were distinct from, though sometimes related to, motivations for pursuing college. Reasons for leaving university were clustered around three themes: academic struggles, mental/physical health/special education need struggles, and future prospects. These were highly interconnected and characterized by difficulties, ranging from mild to severe, coping with university. Motivations for pursuing college were more practical and straightforward, relating to subject interest, college learning environment, location, and future prospects. While most participants reflected very positively on their decision to transfer, there were some negative or ambivalent reflections about having left university before completing their degrees. These were largely related to a sense of personal failure and/or the negative reactions of others, particularly parents. Personal and external (usually parental) negative reflections were tied to cultural and societal expectations about high achievement and perceptions of university education as superior to college education. We conclude with policy recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».