Improving KT tools and products: development and evaluation of a framework for creating optimized, Knowledge-activated Tools (KaT)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Positive impacts of quality improvement initiatives on health care and services have not been substantial. Knowledge translation (KT) strategies (tools, products and interventions) strive to facilitate the uptake of knowledge thereby the potential to improve care, but there is little guidance on how to develop them. Existing KT guidance or planning tools fall short in operationalizing all aspects of KT practice activities conducted by knowledge users (researchers, clinicians, patients, decision-makers), and most do not consider their variable needs or to deliver recommendations that are most relevant and useful for them. Methods We conducted a 3-phase study. In phase 1, we used several sources to develop a conceptual framework for creating optimized Knowledge-activated Tools (KaT) (consultation with our integrated KT team, the use of existing KT models and frameworks, findings of a systematic review of multimorbidity interventions and a literature review and document analysis on existing KT guidance tools). In phase 2, we invited KT experts to participate in a Delphi study to refine and evaluate the conceptual KaT framework. In phase 3, we administered an online survey to knowledge users (researchers, clinicians, decision-makers, trainees) to evaluate the potential usefulness of an online mock-up version of the KaT framework. Results We developed the conceptual KaT framework, and iteratively refined it with 35 KT experts in a 3-round Delphi study. The final framework represents the blueprint for what is needed to create KT strategies. Feedback from 201 researcher, clinician, decision-maker and trainee knowledge users on the potential need and usefulness of an online, interactive version of KaT indicated that they liked the idea of it (mean score 4.36 on a 5-point Likert scale) and its proposed features (mean score range 4.30–4.79). Conclusions Our findings suggest that mostly Canadian KT experts and knowledge users perceived the KaT framework and the future development of an online, interactive version to be important and needed. We anticipate that the KaT framework will provide clarity for knowledge users about how to identify their KT needs and what activities can address these needs, and to help streamline the process of these activities to facilitate efficient uptake of knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle