Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Argument schemes are abstractions substantiating the inferential connection between premise(s) and conclusion in argumentative communication. Identifying such conventional patterns of reasoning is essential to the interpretation and evaluation of argumentation. Whether studying argumentation from a theory-driven or data-driven perspective, insight into the actual use of argumentation in communicative practice is essential. Large and reliably annotated corpora of argumentative discourse to quantitatively provide such insight are few and far between. This is all the more true for argument scheme corpora, which tend to suffer from a combination of limited size, poor validation, and the use of ad hoc restricted typologies. In the current paper, we describe the annotation of schemes on the basis of two distinct classifications: Walton's taxonomy of argument schemes, and Wagemans' Periodic Table of Arguments. We describe the annotation procedure for each, and the quantitative characteristics of the resulting annotated text corpora. In doing so, we extend the annotation of the preexisting US2016 corpus of televised election debates, resulting in, to the best of our knowledge, the two largest consistently annotated corpora of schemes in argumentative dialogue publicly available. Based on evaluation in terms of inter-annotator agreement, we propose further improvements to the guidelines for annotating schemes: the argument scheme key, and the Argument Type Identification Procedure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle