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Enregistrement W3022813710 · doi:10.1093/braincomms/fcaa046

The Parkinson’s Disease Comprehensive Response (PDCORE): a composite approach integrating three standard outcome measures

2020· article· en· W3022813710 sur OpenAlexaff
Matthias Luz, Alan Whone, Niccolò Bassani, Richard Wyse, Glenn T. Stebbins, Erich Mohr

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMedGenesis Therapeutix (Canada)
Organismes subventionnairesNorth Bristol NHS TrustParkinson's UK
Mots-clésRating scaleParkinson's diseaseMovement disordersDeep brain stimulationClinical trialDiseasePhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyMedicineInternal medicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is an increasing need for improved endpoints to assess clinical trial effects in Parkinson’s disease. We propose the Parkinson’s Disease Comprehensive Response as a novel weighted composite endpoint integrating changes measured in three established Parkinson’s outcomes, including: OFF state Movement Disorder Society Unified Parkinson’s Disease Rating Scale Motor Examination scores; Motor Experiences of Daily Living scores; and total good-quality ON time per day. The data source for the initial development of the composite described herein was a recent Phase II trial of glial cell line-derived neurotrophic factor. A wide range of clinically derived relative weights was assessed to normalize for differentially scoring base rates with each endpoint component. The Parkinson’s disease comprehensive response, in contrast to examining practically defined OFF state Unified Parkinson’s Disease Rating Scale Motor Examination scores alone, showed stability over 40 weeks in placebo patients, and all 432 analyses in this permutation exercise yielded significant differences in favour of glial cell line-derived neurotrophic factor. The findings were consistent with results obtained employing three different global statistical test methodologies and with patterns of intra-patient change. Based on our detailed analyses, we conclude it worth prospectively evaluating the clinical utility, validity and regulatory feasibility of using clinically supported final Parkinson’s disease comprehensive response formulas (for both the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale-based and Movement Disorders Society-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale-based versions) in future disease-modifying Parkinson’s trials. Whilst the data source employed in the initial development of this weighted composite score is from a recent Phase II trial of glial cell line-derived neurotrophic factor, we wish to stress that the results are not described to provide post hoc evidence of the efficacy of glial cell line-derived neurotrophic factor but rather are presented to further the debate of how current regulatory approved rating scales may be combined to address some of the recognized limitations of using individual scales in isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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