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Enregistrement W3022816260

Formation of graphene p-n superlattices on Pb quantum wedged islands

2010· article· en· W3022816260 sur OpenAlexaff
Wenguang Zhu, Hua Chen, Kirk H. Bevan, Zhenyu Zhang

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Physical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneSuperlatticeCondensed matter physicsVicinalBilayer grapheneFermi levelMonolayerOscillation (cell signaling)Materials sciencePhysicsNanotechnologyQuantum mechanicsChemistryElectron
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of first-principles calculations within density functional theory, we report on a novel scheme to create graphene p-n superlattices on Pb wedged islands with quantum stability. Pb(111) wedged islands grown on vicinal Si(111) extend over several Si steps, forming a wedged structure with atomically flat tops. The monolayer thickness variation due to the underlying substrate steps is a sizable fraction of the total thickness of the wedged islands and gives rise to a bilayer oscillation in the work function of Pb(111) due to quantum size effects. Here, we demonstrate that when a graphene sheet is placed on the surface of such a Pb wedged island, the spatial work function oscillation on the Pb wedged island surface caused by the underlying steps results in an oscillatory shift in the graphene Dirac point with respect to the Fermi level. Furthermore, by applying an external electric field of ∼0.5 V/A in the surface normal direction, the Fermi level of the system can be globally tuned to an appropriate position such that the whole graphene layer becomes a graphene p-n superlattice of seamless junctions, with potentially exotic physical properties and intriguing applications in nanoelectronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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