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Enregistrement W3022826565 · doi:10.1503/cmaj.191663

Levothyroxine prescribing and laboratory test use after a minor change in reference range for thyroid-stimulating hormone

2020· article· en· W3022826565 sur OpenAlexafffundvenue
Christopher Symonds, Gregory Kline, I Nelda Gjata, Marianne S Rose, Maggie Guo, Lara Cooke, Christopher Naugler

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Medical AssociationUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Mots-clésLevothyroxineMedicineReference rangeMedical prescriptionThyroid-stimulating hormoneConfidence intervalPopulationThyroid function testsPediatricsInternal medicineThyroid functionThyroidEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prescribing of levothyroxine and rates of thyroid function testing may be sensitive to minor changes in the upper limit of the reference range for thyroid-stimulating hormone (TSH) that increase the proportion of abnormal results. We evaluated the population-level change in levothyroxine prescribing and TSH testing after a minor planned decrease in the upper limit of the reference range for TSH in a large urban centre with a single medical laboratory. METHODS: Using provincial administrative data, we compared predicted volumes of TSH tests with actual TSH test volumes before and after a planned change in the TSH reference range. We also determined the number of new levothyroxine prescriptions for previously untreated patients and the rate of changes to the prescribed dose for those on previously stable, long-term levothyroxine therapy before and after the change in the TSH reference range. RESULTS: Before the change in the TSH reference range, actual and predicted monthly volumes of TSH testing followed an identical course. After the change, actual test volumes exceeded predicted test volumes by 7.3% (95% confidence interval [CI] 5.3%–9.3%) or about 3000 to 5000 extra tests per month. The proportion of patients with newly “abnormal” TSH results almost tripled, from 3.3% (95% CI 3.2%–3.4%) to 9.1% (95% CI 9.0%–9.2%). The rate of new levothyroxine prescriptions increased from 3.24 (95% CI 3.15–3.33) per 1000 population in 2013 to 4.06 (95% CI 3.96–4.15) per 1000 population in 2014. Among patients with preexisting stable levothyroxine therapy, there was a significant increase in the number of dose escalations (p < 0.001) and a total increase of 500 new prescriptions per month. INTERPRETATION: Our findings suggest that clinicians may have responded to mildly elevated TSH results with new or increased levothyroxine prescriptions and more TSH testing. Knowledge translation efforts may be useful to accompany minor changes in reference ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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