Stimuli-Responsive Hydrogels for Local Post-Surgical Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Currently, surgical operations, followed by systemic drug delivery, are the prevailing treatment modality for most diseases, including cancers and trauma-based injuries. Although effective to some extent, the side effects of surgery include inflammation, pain, a lower rate of tissue regeneration, disease recurrence, and the non-specific toxicity of chemotherapies, which remain significant clinical challenges. The localized delivery of therapeutics has recently emerged as an alternative to systemic therapy, which not only allows the delivery of higher doses of therapeutic agents to the surgical site, but also enables overcoming post-surgical complications, such as infections, inflammations, and pain. Due to the limitations of the current drug delivery systems, and an increasing clinical need for disease-specific drug release systems, hydrogels have attracted considerable interest, due to their unique properties, including a high capacity for drug loading, as well as a sustained release profile. Hydrogels can be used as local drug performance carriers as a means for diminishing the side effects of current systemic drug delivery methods and are suitable for the majority of surgery-based injuries. This work summarizes recent advances in hydrogel-based drug delivery systems (DDSs), including formulations such as implantable, injectable, and sprayable hydrogels, with a particular emphasis on stimuli-responsive materials. Moreover, clinical applications and future opportunities for this type of post-surgery treatment are also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».