Identifying hotspots cities vulnerable to climate change in Pakistan under <scp>CMIP5</scp> climate projections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, an ensemble of statistically downscaled 14 multi‐global climate models for RCP4.5 and RCP8.5 emission scenarios was employed to implement a comprehensive assessment of climate change impacts over Pakistan in order to identify the future hotspots cities in terms of changes in temperature and precipitation. The analyses focused on the minimum, maximum and average temperature and precipitation in three time‐slices: 2006–2035, 2041–2070, and 2071–2,100. Average temperature is projected to increase by 2.6°C under RCP4.5 while 5.1°C under RCP8.5 by the end of this century with the north side of Pakistan (mainly over North Pakistan—NP, Monsoon Region—MR and Khyber Pakhtunkhwa—KP) presenting the highest changes in the temperatures. Wetter conditions are expected in the future over Pakistan, mainly over the MR. In general, air temperature and precipitation showed linear positive correlation over Pakistan in both RCP scenarios. Hotspot cities where extreme climate, that is, the hottest, dryer and wetter, exists were also identified. Hyderabad will likely become the hottest city of Pakistan by end century with the highest average temperature reaching 29.9°C under RCP4.5 and 32.0°C under RCP8.5 followed by Jacobabad, Bahawalnagar, and Bahawalpur. Most of the hottest cities are detected in areas on the southern side of Pakistan. On the other hand, the wettest cities, Murree, Balakot and Muzaffarabad, are located in the MR. Dry conditions are likely to be prevalent in Dalbandin followed by Khanpur and Jacobabad under both RCPs. The uncertainties of the projections were also evaluated. For precipitation, for example, there are a large number of outliers indicating the high variability/uncertainties of the projections. These uncertainties are clearer when the probability density functions are analysed for individual sub‐domains in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».