The Combination of Oral Anticoagulant and Antiplatelet Therapies: Stay One Step Ahead
Notice bibliographique
Résumé
Antithrombotic drugs, which include antiplatelets and anticoagulants, are effective in prevention and treatment of many cardiovascular disorders such as acute coronary syndromes, stroke, and venous thromboembolism and are among the drugs most commonly prescribed worldwide. The advent of direct oral anticoagulants, which are safer alternatives to vitamin K antagonists and do not require laboratory monitoring, has revolutionized the treatment of nonvalvular atrial fibrillation and venous thromboembolism. The combination of oral anticoagulant and antiplatelet therapy is required in many conditions of great clinical impact such as the coexistence of atrial fibrillation and coronary artery disease, with indication to percutaneous coronary intervention. However, strategies that combine anticoagulant and antiplatelet therapies lead to a significant increase in bleeding rates and it is crucial to find the right combination in the single patient in order to optimize the ischemic and bleeding risk. The aim of this review is to explore the evidence and controversies regarding the optimal combination of anticoagulant and antiplatelet therapy through the consideration of past dogmas and new perspectives from recent clinical trials and to propose a tailored therapeutic approach, according to specific clinical scenarios and individual patient characteristics. In particular, we separately explored the clinical settings of stable and acute coronary syndromes and percutaneous revascularization in patients with atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».