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Enregistrement W3022843484 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0001037

Seismic Retrofit of Square RC Short Columns with Shear-Flexural Failure Mode via CFRP Composites Using Different Confinement Techniques

2020· article· en· W3022843484 sur OpenAlexaff
Seyed Mohammad Hosseini, Davood Mostofinejad, Alireza Saljoughian, Bahareh Nader Tehrani

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialStructural engineeringDuctility (Earth science)Flexural strengthShear (geology)Fibre-reinforced plasticReinforced concreteFailure mode and effects analysisCarbon fiber reinforced polymerCreepEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short columns undergo larger drift ratios during earthquakes compared to ordinary ones, making them vulnerable structural elements if they are unable to withstand the demanded drift ratio and shear force without significant deterioration. In order to ensure proper structural performance, deficient reinforced concrete (RC) short columns should be effectively retrofitted. Carbon-fiber-reinforced polymer (CFRP) composites can be utilized effectively to provide adequate shear capacity and confinement for RC short columns to have a desirable performance during an earthquake event. In this study, six RC short columns were subjected to constant axial and reversed cyclic lateral loads to compare the three different confinement techniques of full-wrapping (FW), corner strip-batten (CSB), and corner strip-wrap (CSW) in terms of their efficiency. Moreover, the effect of a novel configuration of fiber anchors was investigated in improving the behavior of such short columns. Results indicated that the performance of a typical RC short column improved significantly with the use of the CSB technique, because its ductility and dissipated energy increased by 125% and 800%, respectively. Furthermore, the application of fiber anchors was observed to further improve the overall performance of short columns confined through either the CSB or the FW techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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