Parallel flowering time clines in native and introduced ragweed populations are likely due to adaptation
Notice bibliographique
Résumé
As introduced species expand their ranges, they often encounter differences in climate which are often correlated with geography. For introduced species, encountering a geographically variable climate sometimes leads to the re-establishment of clines seen in the native range. However, clines can also be caused by neutral processes, and so it is important to gather additional evidence that population differentiation is the result of selection as opposed to nonadaptive processes. Here, we examine phenotypic and genetic differences in ragweed from the native (North America) and introduced (European) ranges. We used a common garden to assess phenotypic differentiation in size and flowering time in ragweed populations. We found significant parallel clines in flowering time in both North America and Europe. Height and branch number had significant clines in North America, and, while not statistically significant, the patterns in Europe were the same. We used SNP data to assess population structure in both ranges and to compare phenotypic differentiation to neutral genetic variation. We failed to detect significant patterns of isolation by distance, geographic patterns in population structure, or correlations between the major axes of SNP variation and phenotypes or latitude of origin. We conclude that the North American clines in size and the parallel clines seen for flowering time are most likely the result of adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».