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Enregistrement W3022848083 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.588

P508 Hepatitis C reinfection rates after cure or clearance among HIV-infected and uninfected men who have sex with men

2019· article· en· W3022848083 sur OpenAlexaff
Carmine Rossi, Zahid A Butt, Maryam Darvishian, Stanley Wong, Amanda Yu, Maria Alvarez, Mel Krajden, Naveed Z. Janjua

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineMen who have sex with menProportional hazards modelHepatitis CConfidence intervalCohortViral loadHepatitis C virusHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyVirologyVirusSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Increasing rates hepatitis C virus (HCV) infection associated with ongoing risk activity have been reported after successful cure or viral clearance. We assessed factors associated with reinfection after treatment-induced or spontaneous clearance (SC) in both HIV-infected and uninfected men who have sex with men (MSM) in British Columbia. <h3>Methods</h3> We followed HIV-infected and uninfected MSM who achieved sustained virologic response (SVR) to HCV treatment or had SC with ≥1 subsequent HCV RNA measurement in the British Columbia Hepatitis Testers Cohort. Crude reinfection rates per 100 person-years (PYs) were calculated. Cox regression was used to model adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) for reinfection. <h3>Results</h3> We identified 1,349 HCV-infected MSM with SVR (n=856) or SC (n=493), of which 349 (26%) were HIV-positive. HIV-infected MSM were more likely to have histories of injection drug use (41% vs 21%), alcohol use (22% vs 14%) and mental health disorders (47% vs 28%), compared to HIV uninfected. A total of 98 reinfections were identified, yielding an overall reinfection rate of 1.9 per 100 PY (1.0 for SVR patients and 2.7 for SC). HIV-infected MSM had higher rates of reinfection (3.1 vs 1.6 per 100 PY) than HIV uninfected individuals. In multivariable analysis, age &lt; 35 years (HR 3.1, 95% CI: 1.2, 8.1), cure through SVR(HR 0.2, 95% CI: 0.1, 0.4), HIV infection (HR 2.0, 95% CI: 1.3, 3.1), problematic alcohol use (HR 2.0, 95% CI: 1.2, 3.3), injection drug use(HR 2.7, 95% CI: 1.6, 4.3) and mental health counseling (HR 0.2, 95% CI: 0.1, 0.4) were independently associated with reinfection. Among HIV-infected, injection drug use (HR 1.9, 95% CI: 0.8, 4.2) was less strongly associated with reinfection. <h3>Conclusion</h3> Rates of HCV reinfection remain elevated among HIV-infected and uninfected MSM. Substance use is driving reinfection among HIV-negative MSM, while sexual transmission may be more important among HIV-positive MSM. <h3>Disclosure</h3> No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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