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Enregistrement W3022852959 · doi:10.1007/s10236-020-01375-3

The impact of the planetary β-effect on the vertical structure of a coherent vortex in the South China Sea

2020· article· en· W3022852959 sur OpenAlexafffund
Shengmu Yang, Jiuxing Xing, Jinyu Sheng, Shengli Chen, Jiwei Tian, Daoyi Chen

Notice bibliographique

RevueOcean Dynamics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesShenzhen Peacock PlanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Key Research and Development Program of ChinaOcean Frontier Institute
Mots-clésGeologyEddyMesoscale meteorologyAdvectionVortexAnticycloneGeophysicsClimatologyMechanicsTurbulencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Tilting mesoscale eddies in the South China Sea have been reported recently from observed field data. The mechanism of the dynamic process of the tilt, however, is not well understood. In this study, the influence of planetary β on the vertical structure of mesoscale eddies and its mechanism is investigated using theoretical analysis and numerical model experiments based on the MIT General Circulation Model (MITgcm). The results of the both approaches show that vertical motion due to the planetary β effect and nonlinear dynamics causes a pressure anomaly in the horizontal domain which triggers the tilt of the eddy axis. The tilting distance extends to be the radius of the eddy maximum velocity. In addition, the vertical stratification is another key factor in controlling the tilt of a mesoscale eddy. External forcings such as wind and inflow current are not considered in this study, and topography is included only in a realistic South China Sea model. Therefore, mesoscale eddies with large vertical depth should have the similar axis tilt character in open oceans under the β-effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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